Linguagem
Javaalura.com.br
Linguagem principal do backend.
Biblioteca de interface
Reactalura.com.br
Biblioteca do front-end.
Hospedagem
Nuvem onde a plataforma inteira roda.
Kubernetesaws.amazon.com
Roda os microsserviços do backend no Amazon EKS.
Terraformjob-boards.eu.greenhouse.io
Infraestrutura como código dos ambientes na AWS.
Banco de dados
MySQLalura.com.br
Banco relacional da arquitetura Java.
Amazon DynamoDBjob-boards.eu.greenhouse.io
Banco NoSQL, junto com RDS e DocumentDB.
Framework de servidor
Spring Bootalura.com.br
Framework dos serviços em Java.
Arquivos
Amazon S3job-boards.eu.greenhouse.io
Armazenamento de arquivos, junto com a CDN CloudFront.
Busca
Amazon OpenSearchaws.amazon.com
Guarda as transcrições das aulas dos criadores e entrega ao Bedrock.
Modelo de IA
Amazon Bedrockaws.amazon.com
Roda o Claude Sonnet que responde os alunos e encaminha os agentes no Tutor.
Por quê: Testes comparativos mostraram resultados melhores e custo de infraestrutura menor que as outras opções.
Erros
Amazon CloudWatchaws.amazon.com
Monitora a infraestrutura do Tutor.
New Relicjob-boards.eu.greenhouse.io
Monitoramento das aplicações.
Grafanajob-boards.eu.greenhouse.io
Painéis em cima das métricas do Prometheus.
A Hotmart é cliente da AWS desde a fundação. Os serviços do backend rodam como microsserviços no Amazon EKS, o Kubernetes gerenciado da AWS.
Uma vaga aberta de DevOps lista as peças da AWS que o time opera: RDS, ElastiCache, Elasticsearch, DocumentDB, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch e CloudFront, tudo gerido com Terraform e Docker.
Num caso gravado para a Alura, Marco Aurélio, especialista de desenvolvimento da Hotmart, conta como a arquitetura Java da empresa evoluiu junto com a linguagem e por que cada tecnologia nova entrou.
Entre as tecnologias da conversa estão Java, JBoss, Spring Boot, Micronaut, MySQL, Docker, React e AWS.
Fontes:alura.com.br
A Hotmart construiu o Tutor com a AWS a partir de dezembro de 2023 e lançou para os criadores do Hotmart Club em agosto de 2024. As transcrições das aulas em vídeo vão para o Amazon OpenSearch, e o Amazon Bedrock com o Claude Sonnet escreve as respostas e encaminha as perguntas para agentes especializados.
Escolheram o Bedrock depois de testes comparativos mostrarem resultados melhores com custo de infraestrutura menor. Segundo a Hotmart, mais de 17 mil criadores ativaram o recurso, 1,6 milhão de perguntas foram respondidas e os pedidos de suporte caíram até 50%.
Fontes:aws.amazon.com
O monitoramento usa New Relic, Prometheus e Grafana, e o time de segurança está levando agentes de IA para o trabalho do NOC e do SOC.
A Hotmart também está mudando o jeito de os times de produto trabalharem: contrata engenheiros cuja ferramenta principal é um agente de código como Claude Code, Cursor ou Codex, e que mantêm as skills, templates e verificações que transformam especificações de negócio em código de produção.
Fontes:job-boards.eu.greenhouse.io job-boards.eu.greenhouse.io job-boards.eu.greenhouse.io
Achado na página inicial com as regras abertas do Wappalyzer (HTML, scripts e cabeçalhos). Mostra o que roda no navegador, não o backend inteiro.
Conferido em 2026-10-29. Cada ferramenta leva à fonte pública que mostra o uso.
