Linguagem
Pythonspeakerdeck.com
Linguagem principal das APIs, dos services e das ferramentas internas.
Hospedagem
Herokuspeakerdeck.com
Plataforma onde os serviços rodavam, segundo a palestra de 2020.
Fornece API Gateway, SQS, SNS, S3, Lambda, RDS e Athena.
Banco de dados
PostgreSQLspeakerdeck.com
Banco principal, com busca full-text, réplica de leitura e particionamento.
Busca de dados
Amazon SQSspeakerdeck.com
Filas que todos os services consomem para reagir a eventos.
Por quê: Concentrar todas as regras de eleição e publicação numa API síncrona não funcionou, então juntaram HTTP com pub/sub.
Redisspeakerdeck.com
Banco em memória listado na stack de 2020.
Framework de servidor
Django REST Frameworkspeakerdeck.com
Monta as APIs REST dos microsserviços.
Segunda linguagem, usada em parte das APIs.
Loafergithub.com
Dispatcher Python open source da Olist, base de todos os services para consumir o SQS.
Testes
Locustspeakerdeck.com
Faz teste de carga nas APIs antes das datas de pico, junto com o Siege.
Qualidade do código
pre-commitgithub.com
Roda os hooks de lint próprios da Olist, publicados no projeto hulks.
Busca
Elasticsearchspeakerdeck.com
Motor de busca da stack de 2020.
Modelo de IA
Claude Codegithub.com
Assistente de código que os devs usam pelo gateway de IA da Olist.
Erros
Elastic APMspeakerdeck.com
Monitora o desempenho das APIs, junto com pgHero e django-silk.
OpenTelemetrygithub.com
Rastreia cada tarefa em segundo plano que o worker de tarefas do Django executa.
WhatsApp e SMS
WhatsAppgithub.com
Recebe os webhooks do WhatsApp por um app Django.
Em 2018, a Olist descreveu a arquitetura em quatro camadas. As APIs são portas de entrada REST escritas em Django, Go ou Apistar. Os services guardam as regras de negócio, leem e gravam nos bancos e consomem filas do SQS. Os brokers juntam services com um objetivo comum, como publicar num marketplace específico, e os apps são as interfaces, sem banco próprio.
Fontes:speakerdeck.com
Quando um lojista muda um preço, o produto precisa ser reavaliado e publicado de novo em vários canais. Concentrar todas essas regras de eleição e publicação numa única API síncrona não deu certo, e a Olist passou a combinar HTTP com publicação e assinatura de eventos.
Todo service é feito sobre o Loafer, biblioteca Python open source da Olist que consome filas do Amazon SQS de forma assíncrona e separa quem produz a mensagem de quem consome.
Fontes:speakerdeck.com github.com
Em 2020, a Olist já rodava mais de cem microsserviços em Python 3, Django REST Framework, Heroku, PostgreSQL e uma lista grande de serviços da AWS. Para aguentar a Black Friday, o time reorganizou relações no banco, ligou a busca full-text do Postgres, criou réplica de leitura e particionamento e adotou cache e código assíncrono.
O desempenho era acompanhado com Elastic APM, pgHero e django-silk, os testes de carga rodavam com Siege e Locust, e saíram bibliotecas pequenas como um renderer com rapidjson para o Django REST Framework.
Os repositórios públicos da Olist mostram a mesma base hoje. Entre os projetos recentes estão um worker assíncrono para o django-tasks-db com rastreamento em OpenTelemetry e um app Django que recebe webhooks do WhatsApp.
O time também criou o olist-code, um proxy local que passa o Claude Code e o opencode pelo gateway de IA da própria Olist, com login da empresa e controle de uso por modelo.
Fontes:github.com github.com github.com
Achado na página inicial com as regras abertas do Wappalyzer (HTML, scripts e cabeçalhos). Mostra o que roda no navegador, não o backend inteiro.
Conferido em 2026-10-29. Cada ferramenta leva à fonte pública que mostra o uso.
